雷锋网AI 科技 评论消息，近日北京航空航天举行人工智能研究院成立大会，这也是继武汉大学在2019年11月22日成立人工智能研究院之后，又一双一流高校具体落实人工智能工作布局。
校党委书记曹淑敏、校长徐惠彬，人工智能研究院院长郑志明、党委书记金蓉为研究院揭牌。从左到右依次为金蓉、徐惠彬、曹淑敏和郑志明。
新成立的人工智能研究院院长由郑志明院士担任。郑院士是北京航空航天大学教授，2017年当选为中国科学院院士，主要工作集中于空天信息安全与复杂信息系统等数学与信息交叉领域的研究。他创立了动力学密码——基于代数和动力学融合的密码分析原理和方法，突破空天信息安全高速、低耗、多模式等技术瓶颈，研制成功系列空天安全新装备并列装。
郑志明院士
据郑志明院士表示，北航人工智能研究院将以面向科学数据的精准智能理论为基础，并由智能理论核心、智能技术平台和智能应用系统组成建设路线和下一步规划设想。郑志明院士在发言表示：特别要指出的是，我校人工智能发展论证的结论，与当前很多国内外人工智能研究机构的研究特点有非常显著的不同。我们是在原有的良好的理论、技术、应用基础上开展的。今后人工智能的发展，无论理论、技术还是应用，都将会迁移到面向科学数据的精准智能理论之上，这个理论是我们学校多年发展起来的理论。从精准智能理论原始创新导出颠覆性的技术，到变革性的应用，不仅学术站位高，同时将推动我校航空航天和信息技术领域的重大创新，并产生系列重要成果。我们有信心在学校党委领导下，走在理论最前沿，占领技术的新制高点，取得产业的新优势。起点越高，难度越大，这将是一个多学科深度交叉的难题，唯有发扬北航空天报国精神，坚持‘十年磨一剑’的科学精神，同时不拘一格，狠抓青年与杰出人才的引进、培养和国际高水平学术交流。
在北京航空航天官方网站中，人工智能研究院已经成为和微电子学院、软件学院等同级别的独立学院，不过关于人工智能研究院的官方网站尚在建设中，其中师资力量预计和招生规模等更详细的信息尚未公布。根据之前北航人工智能专业招生信息，其教师队伍或将以计算机学院教师为主体，部分师资会来自校内学科交叉单位以及来自国内领军企业和研究院所的研究人员。
北航官网：学院列表
北航的人工智能相关学科的评估表现非常优秀，其中软件工程，计算机科学与技术等评级都是A类及A+类，在之前的人工智能专业招生中，北航计划招收30名本科生，以计算机学院为承载学院，联合数学与系统科学学院、经济管理学院、自动化科学与电气工程学院、大数据科学与脑机智能高精尖中心等单位实施专业交叉培养模式，注重全面提高学生的综合素质、拓展学生的专业面向，增强学生的 社会 适应力和竞争力。北航是作为人工智能研究重点高校之一，有着大量的创新成果，在理论研究领域李未院士、潘云鹤院士、高文院士、陈纯院士等一批院士在国内率先发起人工智能重大专项论证。在2019年 科技 部“新一代人工智能”重大项目公示中，北航2个项目入选，分别是《基于互联网的群智涌现机理与计算方法》和《面向群体行为的群智激发汇聚研究》，入选项目数量并列各高校第2。北航的人工智能核心课程体系设置具有两个显著特点。首先，数学比重高。除了数学分析、概率、代数外，人工智能专业还设置了最优化方法及智能计算中的数学。其次，知识面宽泛。必修课中包含了认知科学与控制科学相关课程。
教育部50家人工智能院所的小目标基本实现
2018年4月2日，教育部印发的《高等学校人工智能创新行动计划》明确提出，为了“加强人工智能领域人才培养”，“到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心”。
据雷锋网 AI 科技 评论了解，截止2020年1月14为止，我国各高校和科研单位已经相继成立了近 50 所，基本完成《计划》的目标。
以下附雷锋网 AI 科技 评论不完全统计的中国46所人工智能学院/研究院
1、清华大学-人工智能研究院
2、中国人民大学-高瓴人工智能学院
3. 西安交通大学-人工智能学院
4. 南京大学-人工智能学院
5. 华中 科技 大学-人工智能与自动化学院&人工智能研究院
6. 中国科学院大学-人工智能技术学院
7. 北京邮电大学-人工智能研究院
8. 上海交通大学-人工智能研究院
9. 东南大学-人工智能学院&人工智能研究院
10. 吉林大学-人工智能学院
11. 天津大学-人工智能学院
12. 南开大学-人工智能学院
13. 哈尔滨工业大学-人工智能研究院
14. 北京 科技 大学-人工智能研究院
15. 苏州大学-人工智能研究院
16. 南京航空航天大学-人工智能学院&人工智能研究院
17. 重庆邮电大学&科大讯飞-人工智能学院
18. 南京理工大学-人工智能学院&人工智能研究院
19. 南京邮电大学-人工智能学院
20. 西安电子 科技 大学-人工智能学院
21. 中山大学-智能工程学院
22. 湖南工业大学-人工智能学院
23. 北京交通大学-人工智能学院
24. 湖南大学-机器人学院
25. 西南政法大学-人工智能法学院
26. 山东 科技 大学&腾讯云-人工智能学院
27. 河北工业大学-人工智能与数据科学学院
28. 天津师范大学-人工智能学院
29. 重庆理工大学-重庆两江人工智能学院
30. 杭州电子 科技 大学-人工智能学院&人工智能研究院
31. 长春理工大学-人工智能学院&人工智能研究院
32. 辽宁工程技术大学&腾讯云-人工智能学院
33. 大连理工大学-人工智能大连研究院
34. 福州大学-人工智能学院&人工智能研究院
35. 浙江理工大学-人工智能研究院
36. 同济大学-人工智能研究院
37. 烟台大学-人工智能研究院
38. 清华大学&南京市-图灵人工智能研究院
39. 西南交通大学 - 人工智能研究院
40. 武汉大学-人工智能研究院
41. 电子 科技 大学-人工智能研究院
42. 西南大学-人工智能学院
43. 北京大学-人工智能研究院
44. 天津工业大学-人工智能学院
45. 华北电力大学-人工智能学院
46. 北京航空航天大学 - 人工智能研究院
（不完全统计，欢迎补充，排名不分先后）
2017年9月10日，中国科学院大学人工智能技术学院、纳米科学与技术学院成立揭牌仪式在国科大雁栖湖校区国际会议中心举行。中国科学院院长、党组书记、国科大名誉校长白春礼院士，中国科学院副院长、国科大党委书记张杰院士，中国科学院副院长、国科大校长丁仲礼院士，中科院自动化所智能感知与计算研究中心主任谭铁牛院士等出席学院成立揭牌仪式。揭牌仪式由国科大党委常务副书记、副校长董军社主持，丁仲礼校长讲话。
根据国科大“科教融合”的办学体制，人工智能技术学院（以下简称“人工智能学院”）由中科院自动化研究所承办，中科院计算技术研究所、沈阳自动化研究所、软件研究所、声学研究所、深圳先进技术研究院、数学与系统科学研究院、重庆绿色智能技术研究院参与共建，是我国在人工智能领域首个开展教学和科研工作的新型科教融合学院。人工智能学院由中科院自动化所所长徐波担任院长，自动化所副所长刘成林担任副院长兼教学委员会主任，谭铁牛担任学术委员会主任。白春礼、张杰、丁仲礼和徐波共同为人工智能学院揭牌。
纳米科学与技术学院（以下简称“纳米学院”）由国家纳米科学中心承办，北京纳米能源与系统研究所参与共建。纳米学院由北京纳米能源与系统研究所所长王中林院士担任院长，国家纳米科学中心主任刘鸣华研究员担任常务副院长。白春礼、张杰、丁仲礼、王中林和刘鸣华共同为纳米学院揭牌。
近几年来，在中国科学院党组的大力支持下，国科大坚定推进以组织建设为核心的科教融合2.0版本建设，依托中科院相关研究所的高水平师资和科研资源，迄今已组建26个科教融合学院,中科院京内外共80余个研究所参与承建、共建。
出席学院成立揭牌仪式的还有中科院北京分院分党组书记、副院长兼京区事业单位党委书记马扬，中科院办公厅副主任黄从利，中科院前沿科学与教育局副局长王颖，国家纳米科学中心副主任朱星，国家纳米科学中心党委副书记唐裕华，国家纳米科学中心纪委书记熊国祥，人工智能学院副院长、中科院计算技术研究所副所长程学旗，国科大副校长苏刚、杨国强，国科大党委副书记、纪委书记高随祥，两个学院共建单位相关部门负责人、部分导师代表以及2017级全体新生。
据说，在人工智能影响最大的行业里，教育排在第二位。我在想，当机器人可以替代和帮人类做很多事情包括写诗的时候，人类怎样学习？
西安交大副校长、西交利物浦大学执行校长 席酉民
我出生在秦岭脚下的陕西农村，当时没条件学习，更无机会接触文学和诗歌。每当激动人心的时刻，想用一句古诗词或漂亮的语言感慨一番，却常常力不从心。尽管可以用谷歌、百度去搜寻，以后也许可以请机器人助理帮忙，但自己却难以脱口而出。也就是说，人们学习的目的不单单是可以找到相关信息或知识，还是使自己站得更高，让自己的生活体验更好。
因此，随着人工智能和机器人发展，以后我们每个人可能随时有机器人助理相伴，它几乎可以帮我们做所有的事情。这个时候我们是否还需要学习？我们的生活是不是就更幸福了呢？
比如，让机器人去写书法，我相信会比绝大部分人写得要好，那我们还要不要享受书法写作过程中美的感觉？再设想一下，即使机器人很智能、无所不能，而我们自己很无知，我们能否享用机器人服务的潜力和价值呢？试问，现在几乎人人都拥有智能手机，但又有几个人能使用30%以上的手机功能？
换句话说，当我们很低能时，高水平机器人的能力也会被“糟蹋”掉。也就是说，智能时代即使不怕被淘汰，但要想有好的生活体验，也需要学习和好的教育，只不过学和教的内容及方式会发生很大变化。
另外，当机器人变得更加智能，可以深度计算、自我学习，它还会不会遵守人们给它制定的规则？假如它们自己能够产生规则，人和机器互动与合作的结果又是什么？这其实给人类提出了更高水平学习的新要求。下面我从三个方面来阐述人工智能时代的教育思考。
一、未来的智能世界
《零边界成本社会》阐述了两个很有意思的词，未来社会的“共享”和“共生”特性。通过网络我们可以找到所需要的信息和资源，通过供应链系统可以整合碎片式的资源，满足人类碎片式的需求。两者会导致未来社会形态的革命性变化和发展。
关于人工智能对于人类社会的冲击，也有不少论著。2005年，库兹韦尔出版了《奇点临近：2045年，当计算机智能超越人类》，思考这个时代会是什么样子。2016年，《自然》杂志刊发谷歌的所谓“深度心智”（Deepmind），将会极大地改变或者扩大人的能力。谷歌“奇点大学报告预言”，“机器人在2035年将取代人类”，这些东西到底会不会真的发生？如果真的发生了，我们的教育将会发生什么样的改变？
依据我的研究和对这个世界的理解，我们处在一个日益全球化的、复杂多变的世界。可以用四个词来描述这个世界：不确定性、模糊性、复杂性、多变性。如果用这4个词的英文首写字母来简化，我们可以称之为UACC。也就是说，不管你喜欢也好，不喜欢也好，你都得生活在这种UACC的环境里。
这种UACC环境最大的特征是互通互联。信息和网络技术引发的深度互联会产生一种连接革命，导致很多新现象和新问题。世界万物的联结，使人们必须重新思考中国自古以来崇尚的共生；信息和物流的发达，许多资源和服务的共享也成为可能；共生共享会使人类生活和社会活动方式发生巨大的变化，孕育出很多被称为“颠覆性”的技术。世界也会从原来的竞争和充满零和博弈的形态演变成为一种竞合关系。
在这个世界里，学习和教育也正发生着颠覆性的变化，传统上大学的功能从宗教、知识传播一直拓展到研究和社会服务，但其核心依然是知识传播，其基础逻辑是害怕和防止人们无知。然而，在网络社会，因便捷的知识传递和分享技术，包括智能的移动设施和强大的搜索引擎，人们现在很难“无知”，常被丰富、杂乱、真假难辨，甚或似是而非的知识和信息所包围。
传统教育的消除“无知”的逻辑在改变，现在人们需要应对的是知识或信息太多的挑战，需要研究如何应对UACC的策略，在这样的世界里，我们到底需要什么样的教育？
未来很难预见，但我们可以打开几扇“窗户”去想象。例如，世界未来研究所曾经提出推动未来社会巨变的6个推手：
第一，极端的长寿。现在不少报道讲人活到150岁在技术上是可行的，将来人活到百岁很容易。
第二，智能机器和系统的兴起。
第三，计算世界。由大数据了解这个世界，同时也更深刻地理解我们自己。
第四，新媒介生态。
第五，超级组织结构，人类活动方式会发生根本性的改变。
最后一个，全球互联的世界。从这些推手，我们便可以对未来形成一种猜测。
遐想未来，作为教育工作者，我经常感叹：精彩的社会，严峻的挑战，还没有完全唤醒仍躺在传统舒适殿堂里的教育！
二、未来教育的挑战
未来社会在上述推手的帮助下，会进一步互联和数字化，进而推动大数据、云计算和人工智能。
从教育角度讲，我更感兴趣的是，人工智能以后，人们的行为会发生什么改变？人们应该怎么样学习？企业的商业模式会产生哪些变化？我们的生活会向哪些方向演化？未来的社会会变成什么样子？在这种社会状态下大学会变成什么样子？未来的大学还是一个围墙、一批老师、一些教室和实验室吗？面对知识获取日益容易和便捷，我们还需要到大学去念书并获得文凭吗？
不仅是教育工作者，其实不管从事什么行业，这些问题是我们每个人都要去思考的。
围绕未来社会各种各样的颠覆，我们会看到很多种预测。例如世界未来研究所对未来社会需要的10种技能的预测：
一是意义构建
二是社交智能
三是新颖和适应性思维
四是跨文化能力
五是计算思维
六是新媒体素养
七是跨学科能力
八是设计思想
九是认知负荷
十是虚拟协作
仅就认知负荷来讲，这就是人人需要面对的挑战。例如，现在几乎人人有智能手机，大家每天要花很多时间玩微信，但一天下来，回想一下，花了那么多时间和精力，对我们有意义的东西是什么？给我们的生活增添了什么价值？
再深入思考一步，假如说对未来所需的这10种技能的预测是准确的，我们当下的大学和教育能帮学生培养这些技能吗？如果我们现在的教育没有培养学生这些能力，怎样让他们在未来的世界里去生存？
当然还有一个更重要的问题，我自己和我所在的西交利物浦大学一直在探究：传统的心态已难以应付充满UACC的未来，人们需要发展和培育一种“复杂心态”（Complexity Mindset）立足于未来，那么这种复杂心态到底是什么？人们该怎样从当下的心态（Current Mindset）过渡到能够适应未来的复杂心态？
首先，能立足于未来的“复杂心态”不是一个简单概念，这里仅仅罗列一下我们对其研究得到的关键点：动态演化的系统观；既见树木又见森林、融合东西智慧的整体观；愿景使命导向的势与拐点的把握力；自组织空间、平台、生态系统的营造力；多元共生的动态平衡能力；孕育、保护和促进边缘革新的能力。
其次，从当下心态过渡到复杂心态有几个关键步骤。
第一，动态聚焦及意义给赋，换句话说就是动态注意力。
第二，全人及人机融合。
第三，战略清晰。
第四，凝聚性合作，也是我们过渡到未来复杂心态的重要能力。
澳大利亚最近的一项调查有助于我们更深入了解未来生存技能的变化，该研究分析了2012-2015年职场上的能力改变。对几百万个岗位要求分析后发现，如果将人才能力结构分为相互作用的技能、创造性解决问题的技能、数字技能、其他。那么，最近几年增长最快的技能是创造性解决问题的技能和数字技能。相互作用和其他技能增加缓慢。
大家可以认真想一想，即使对那些增长不快的常用技能，包括相互作用的技能，我们在大学里给学生的训练也是很不够的，更不用说那些近年来增长很快的新技能了。
因此通过观察社会和研究未来对人才能力需求的变化，会发现我们需要去调整人才观念，需要改变当下的教育理念，需要重塑育人的过程和方式。这是当下很多大学必须面临的问题。要解决这些问题，应对未来的教育挑战，我们还需要理解在未来社会怎么生存，生存的原则是什么。
最近有一本书，叫《爆裂》（Whiplash: How to Survive Our Faster Future，2016, Joi Ito and Jeff Howe），书中提到了未来社会的九大生存原则。
第一个是涌现优于权威。
第二个是拉力优于推理，要有发自内心的动力。
第三个是指南针优于地图。
第四个是风险优于安全。
第五个是违抗优于服从。
第六个是实践优于理论。
第七个是多样性优于能力。
第八个是韧性优于力量。
第九个是系统优于个体。
这些生存原则提醒大家，未来世界发展会有颠覆性改变，我们的生活方式、能力结构、生存规则均需改变。因此，我们的学习方式也需改变，我们必须思考如何通过教育改变自己，让我们有能力立足于未来，这其实是每个人面临的挑战。
面对被称为第四次工业革命的人工智能，传统行业有些会被替代，有些会得到加强，也会因此孕育很多新兴的行业。我们很快会发现机器可以做很多超越人类能力的事情，也会改变我们人类应对这个世界的能力。对于教育工作来讲，我们必须直面这种社会变化，针对不同类型的人形成不同类型的培养模式，而且要研究人与机器共生时的教育。可以说，教育到了必须立即行动的时候。
三、未来的人才和教育
人工智能和机器人将改变社会：
知识获取不断便捷，职业可能日益碎片化，休闲时间可能持续增多，生活需求会越来越丰富多彩，日益多样化和高端化。
每个人都需要思考，我如何在这样的社会里生存？未来社会可能会被老龄化、物联网、机器人、全球化重新塑造，催生很多新业态，例如精准化服务、健康和养老、娱乐、新型供应链、新教育等。在这种情况下，知识融合、创新创造、综合能力、变革管理、国际视野、跨文化领导力等日益重要。
围绕这样的趋势，未来人才首先应该是“世界玩家”或“国际公民”。现在，无论生活在地球上的哪个角落，我们都无法摆脱全球一体化的影响。形象地讲，世界玩家就像骑在牛背上的斗牛士，身处一个繁闹的环境（UACC世界），这头“疯牛”类似于我们要驾驭的事业。
什么样的人才能在这个UACC的环境下驾驭像“疯牛”一样的事业，驰骋在国际舞台上？
从教育角度看，无论从事什么行业，也无论机器人有多么智能，要驰骋于未来世界，高尚的品格和素养是根本的、重要的、不可或缺的。机器人虽然可以帮人类做很多事情，但你站位多高，机器人给你的帮助就会有多高。要借助机器人让我们的生活更丰富多彩，我们必须不断提升我们自己，因此通识教育、素养教育、艺术教育会变得越来越重要。
当然，未来世界还需要专家，这些专家人才进行科研创造和给人类制造机器人。也就是说，在未来人群中有一小部分人（例如10%）会成为专业精英。但现在的大学和教育模式基本上都是专业精英导向的，而且教学过程已不适应网络化和智能化的环境，急需调整和变革。
展望未来，人工智能和机器人会在替代和强化部分行业的同时，孕育很多新的行业。社会将需要一大批人才借助机器人和人工智能改变传统行业及发展新行业。这些人才不仅需要很高的素养和专业基础，而且需要有行业造诣，更需要有跨文化的领导力和企业家精神，也就是说具备这些能力才有可能成为行业精英，甚或发展成为未来业界领袖。这些人在未来的人口中也是一小部分，比如说20%。
我们可以想象一下，未来人群里会有10%左右的专业精英，20%左右的行业精英，他们为人类创造了非常方便和友好的生存环境，那么其他70%的人怎么办？充分享受生活。这些人接受什么样的教育才能在这种环境下自如地生存和享受生活？这也是一个需要教育思考的问题。
实际上，我们已经进入了一个“反思教育、重塑教学和再定义大学”的时代。
麻省理工学院做过一个很有趣的实验，用传感器来观察学生大脑的活动状态，发现有时非常活跃，有时非常平静。很遗憾的发现是，在大学里依然流行的传统课堂上，学生的脑电波很平静，即学生基本上不用脑子。
那么学生什么时候动脑筋呢？做实验、做作业、自学、考试、甚至是做梦的时候。现在不少人还有上大学就是上课的狭隘看法，这一发现等于说上学意义不大，或者说，传统的知识灌输式的教学的价值在衰减，教育必须重塑教学过程。
观察已经蓬勃兴起的网络教育，人们可以随时随地低成本学习，如果再辅以人工智能的支持，全球同学的互动，我们不难想象很多大学的课堂会被网络课程打败。如果涌现出大量的网课公司，我们的大学会不会面临破产？其实，世界上已经有人（包括哈佛商学院的著名教授）发出了警告。
假如说我们决定立即行动而不是观望，问题的另一半是我们应该怎么改变？这实际上是一个更大的问题。《纽约客》封面上曾登载一幅漫画，显示人类最后成了机器人时代的乞讨者。为了防止人成为机器人时代的乞讨者，教育部副部长杜占元先生2017年指出，人工智能不仅将替代人的智能，还将改变人的思维方式。
如果机器能够思维，我们则需要培养学生如下能力：自主学习的能力、提出问题的能力、人际交际的能力、创新思维的能力、谋划未来的能力。我们需要反思，我们能做到吗？怎样做到？
再观察校园里学生的学习状况，不难发现学生大量的精力和时间花在了非正式学习而不是正式学习上。但学校主要关注的则是正式的学习，如专业规划、课程设计、教学大纲、教学等。于是，我们必须思考如何变革教育，利用正式学习帮学生更有效地进行非正式学习，让他们收获更大的收益？
西交利物浦大学提供“以成长为目标、以学生和学习为中心、兴趣和研究导向型的教育”。试图从教师主导的教育变成以学生和学习为中心的教育，从传输知识转变到通过学习帮助学生健康成长。因此他们很重视学生的独立精神和主动性，看重学生的素养、能力和知识体系的形成，把帮助学生明白人生意义、学会学习、构筑梦想、铸就追梦的翅膀看得很重。我一直告诉学生和家长，大学不是简单学知识的地方，而是一个帮助学生成长的地方。
如前所述，过去教育存在的意义是害怕人们无知，现在人们很难无知。过去教学基本上是灌输知识，把学生假定为“海绵”，让学生吸收尽可能多的知识。现在知识太多，人们不知道怎么样才能有一个好的生活，甚至在信息和知识容易获取的时代，学生很容易变成一个“气球”，似乎什么都懂但什么也不真懂。那么，我们怎么改变教育方式，让学生从一个“气球”变成一个有造诣的人，既有知识的广度，又有深度，还有高度？
为此，西交利物浦大学全面提倡研究导向型的教育，以保持学生的好奇心，训练学生的批判性思维，培育其终身学习能力，孕育其创造性行为，强大其复杂心态。教学不再是简单地教知识，而且是引导学生产生问题意识，学会搜寻知识，整合知识，解决问题，并在这一研究过程中提升沟通、合作、表达和执行等能力。这样才可能防止学生成为一捅就破的“气球”，从而成长为有造诣的人。当然，研究导向型教育的真正落地，需要改变学生的学习行为，教师的教学行为，大学的教育理念和支撑体系。
实际上还有一个很重要的教育问题就是怎么样营造大学的生态？当人们有问题和需要时到哪儿去学？有创意或奇思妙想时到哪儿去尝试？有好的构思到哪儿去做实验或研究？未来的大学应该成为一个可供终身学习的地方，支持人们有创意地生活的场所。
几乎所有组织都在思考自身行业领域的2.0、3.0或更高版本，教育工作者也需思考大学的2.0或3.0是什么？西交利物浦大学正在做一件事情，在苏州再建一个校园，其目的不是扩张，而是探索未来大学包括校园的形态以及运行模式。
大学应该是一个学习和创新生态系统，各种资源在这里聚合、碰撞、合作，最后产生人才、知识、技术、新思想。大学存在的意义就是影响，通过教育影响一代一代人，通过研究提升人类生存能力，通过新的生活方式和先进文化影响社会的进步和文明。
针对未来的需要，目前的教育体系急需改变，人文素养的教育必须进一步强化，教育的跨国、跨专业、跨文化势在必行，从而培养出可闯荡世界的国际公民。在持续改进我们现有的专业精英教育模式的同时，还需要重视为未来培养大量的复合型的行业精英和创业家，他们需要素养、专业技能、行业知识、领导和管理才能的整合。
西交利物浦大学为此已启动了融合式教育的探索，把学校、企业、行业、社会有机融合起来，把通识教育、专业教育、行业教育和管理教育融合起来。
我们生活于一个多元化、全球化、互联化的时代，这是一种幸运，让我们有机会体验精彩；但这也是一种挑战，因为我们必须去应对很多新问题。西交利物浦大学庆幸诞生在这样的时代，试图通过探索来影响未来的教育和社会。因此，我们不是在苏州简单建立一个学校，而是通过新的国际化学校探索未来的教育发展和与社会的互动机制，包括与地方政府、企业、社会形成一种深度合作的学习、创新和创业社区。
西交利物浦大学融合式教育理论的基础是什么？现在大学基本上都是以专业为基础的重视专业技能和专业精英的教育。当学生走向社会的时候，除了继续专业研究的同学外，大部分会感觉难以适应社会，跨专业或行业知识不够，许多生存能力未得到基本的训练。
于是，不少学校加强跨专业和行业训练，给学生提供实习的机会，但学生依然觉得难以适应真实的世界，他们常常因缺发企业家精神、领导能力、沟通能力、创造力而影响自身事业发展。而要造就综合型人才，需要整合多种教育于一体，但这并不容易，因此我们称之为融合式教育，并开始探索其组织实施途径。
融合式教育要把通识教育、专业教育、行业教育、管理教育融合起来，把学习、实习、在岗训练、创业和未来发展融合起来，形成一种价值链创造和价值链共享，最后形成学、研、训、创、产高度融合的一种新型教育模式。
（来源：世界教育信息）
—完—
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近日，在由北京师范大学与科大讯飞联合主办的人工智能与教育大数据峰会 ·2019上，北京师范大学校长董奇教授做了题为《面向未来的智能化教育评价》的主题报告。
他表示，当下 科技 飞跃、经济全球化的时代对于人才素养提出了新要求，但传统的教育评价受限于技术等因素，对这些重要的素养难以进行客观的评估，因此需要整合多方面的 科技 进展，使教育评价能更好的反映学生德智体美劳的全面发展。
在董奇看来，未来 社会 对人才素养提出了四大新要求：
一是面对变化的、不确定的未来，必须学会学习、坚持终身学习，必须具有人机结合的思维方式；
二是面对 科技 发展、信息爆炸的未来，必须具备信息素养、 科技 素养和数据素养；
三是面对人工智能无处不在的未来，必须具备高阶思维能力、创新能力和问题解决能力；
四是面对人类成为命运共同体的未来，必须具备核心价值观、 社会 责任和全球意识。
同时，董奇指出，当前我国学生发展仍存在一些突出问题，例如学习负担过重、实践动手能力较弱、创新能力不足、体质 健康 状况下降等问题。上述问题主要与国内教育实践中存在的六大问题相关，这六大问题分别是：一是重分数轻能力；二是重知识轻素养；三是智育轻德育；四是重共性轻个性；五是重学习轻 健康 ；六是重结果轻过程。
他认为，造成这些问题的原因虽然很多，但其中一个重要原因是教育评价，我国教育质量评价与督导体系还不健全。
未来教育评价发展的新趋势
董奇认为，技术发展为教育评价带来新动能，主要有三个方面：
一是云计算、大数据、5G、物联网及智能终端技术的发展，是支撑智能评价环境构建的新要素；
二是VR/AR/MR支持的沉浸式情境营造、AI支持的智能识别技术及可穿戴设备支持的数据采集，为开展真实情景下的教育评价创造了新契机；
三是教育数据的建模、分析和可视化，成为支撑智能评价全过程、多维、高效的新方法。
董奇认为，所有这一系列技术的整合、结合将推动教育评价进入新的发展阶段。教育评价事实上已经开始进入新的发展阶段，就是智能化的教育评价新趋势已经出现，一共有七大趋势：
一是评价可实现目标的变化 。从过去的注重知识、基本能力的评价，到关注德智体美劳全面评价。
二是评价功能的变化 。从过去的甄别、选拔，到精准改进、促进发展。
过去，只能基于简单有限的方法，用于选拔和甄别。现在我们可以发挥评价更重要的功能，那就是用于改进、促进学生各个方面的发展，进行精准的改进指导，包括提供改进的方法和内容。
三是评价对象的变化 。从过去采取抽样的方法选取部分学生，到面向所有学生，关注每个学生。现在使用新的技术，使得我们可以面对所有的学生，甚至不用取样了，用整体取样的方法就够了，还能给每一个学生进行个性化的评价、指导。
四是评价信息源的变化 。从过去较单一模态的信息，到多元化、丰富化、多模态化的信息。
过去我们收集的数据只能用比较简单的文本信息或者一些图片信息，视频信息都很有限，以及做研究用视频信息成本太高。现在我们可以用大量的更丰富的多模态信息，而且能对这些信息进行自动化的智能化的分析，加工评判。
五是评价任务的变化 。从过去的非典型场景，到真实化、生活化、趣味化。
过去我们的评价是在一些非真实的典型场所。专门的考场，特定的时间，特定的要求。时间可能就是高考那两天。过去我们不能在真实的生活学习工作过程中，在真实的情景中对人进行评价。现在智能化的评价使我们对这样一种工作成为可能，例如通过 游戏 建构接近真实的问题场景，在交互操作中测量学生的高阶思维能力。
六是评价方式的变化 。从过去显性化、总结性的评价，到嵌入式、伴随式、隐形性评价。
过去的评价就是考试，无论小考还是大考，就是测验。现在的评价考试可以潜入你的日常行为和学习，协助老师日常的教育，带有一些伴随性和隐形性的特点，增加了评价结果的真实性。
七是评价结果反馈的变化 。从过去的滞后反馈到即时反馈，从过去面向群体反馈到面向群体+个体反馈。
过去的评价分析成本很高，通常需要延迟反馈和指导。现在可以做到即时反馈和指导，而且是有针对性的个性化的推送。
董奇表示，所有这些都是在一系列新技术发展整合的条件下，我们能够实现随着未来新技术的发展进一步的发展，这方面的能力会越来越强大，集成创新将是智能化教育得到发展的一个重要前提。现在世界各国，包括我们国家已经在应用智能化教育测评方法方面取得了一些重要的进展，这些进展尽管是初步的，但是随着时间的推移，随着我们应用的深入，随着不断地研究研发，我相信它的应用水平会越来越高。
智能化教育评价新进展
随后，董奇介绍了智能化教育评价的一些新进展，例如对学生情绪 情感 、 社会 技能、语言表达、信息和科学素养等方面的评测案例。
情绪 情感 评测 。以深度学习、增强学习、迁移学习为支撑， 探索 文本分析、语音分析、图像识别、血谱成像应用，实现对个体情绪特征的识别与判断。
比如说学生在学习过程中，在身心 健康 发展中，情绪是很重要的一个维度。我们对情绪、 情感 怎样进行评价？如果能了解学生平时学习过程中的真实情况状态，比如说数学学习过程中，有的孩子是有数学学习焦虑的，有的甚至很严重，那我们可以将学生学习过程中的情绪状态和他的成绩关联。
我们也可以看一个数学课的教学结果，老师产生的效果是什么？不仅是数学成绩的高与低，还包括学生对数学学习的情绪， 情感 热爱程度以及自信心如何。这些都可以利用文本分析、语音分析、图像识别的技术以及学谱仪等一些新的方法对它进行评价。
社会 技能测评 。“人人交互”实时记录多个学生合作完成任务过程中的对话与关键行为，形成过程流数据，从数据中抽取证据，评价学生的 社会 技能水平。
在如今的 社会 ，人的 社会 技能是非常重要的。无论在线下还是线上虚拟世界，人与人之间都会发生很多的 社会 交往。
我们通过两个及以上同学间的群体的合作过程中形成的过程性的数据，从中抽取关键有用信息，能对学生 社会 交往的水平进行评价。但对线上和线下交往水平的评价可能是一致的，也可能不一致。有的人线上线下的 社会 交往水平都差不多，有的人可能线上线下是有较大差异的，我们都可以对它进行更深入的研究。
语言表达能力评测 。人机交互的测评模式，实现口语数据的自动化采集，模仿专家打分建立评分模型。
语言表达能力很重要。我们要花很多时间学习母语，花很多时间学习第二语言。那么有了人工智能和相关技术，使得我们对人的语言评价有了进一步的扩展的能力。
信息素养测评 。计算机环境下交互式的测评任务，基于学生的任务表现测评ICT素养。
我们可以在学生实际的人机互动过程中，了解他的信息素养状况，更接近孩子真实的生活工作中利用信息技术促进提升自己的工作效率和质量的状况。
科学素养评测 。在STEAM教学课堂中实时采集教与学全过程数据，课程结束时自动生成评估报告。
在今天这样一个 科技 飞速发展， 科技 和 社会 紧密结合的时代，科学素养也有了新的含义，那么科学素养可以说现在高度重视的是这种课程对学生进行过程性的评价。
问题解决能力与创造力测评 。模拟真实问题情境的问题解决能力测评，基于人工智能技术评估学生的高阶能力。
体质 健康 测评 。基于运动手环等IoT设备，实时采集学生运动与体质体能的相关信息，从而实现对不同学生的个性化体质与 健康 评估。
对学生体质的测量需要用表现行为方式，表现性的方式就出现评价的困难。现在用新的信息技术和方法，包括可穿戴设备，使得我们能够在日常学习、锻炼过程中，大大提高结构性评价的精度和准确性。
艺术素养测评 。在书法方面，基于OCR智能书写评测技术，评价学习者作品，如重合度、大小、重心、空间分布等。在演唱方面，基于智能语音技术的音乐评价，可对学习者的音乐素养进行大规模的监测。此表现型测评可实现全过程电子化采集、存储于分析。
艺术素养不能只是填问卷。了解学会欣赏，更要学会艺术的表达。我们现在可以用新的语音技术来推动对学生表现型的艺术素养部分的测试。比如今年的5月，我们能够在同一天同时对20万的中小学生进行演唱的艺术素养的测试，实现对全国范围内600多个区县全程化的测评储存，分析和加工。
与此同时，董奇针对智能化教育评价提出来几点建议：
一是在国家层面上，把智能化教育评价纳入国家相关战略；
二是加强高校间、高校与科研院所的合作，推动智能化教育评价理论和方法创新；
三是加强高校与企业的合作，推动研究成果在教育领域中的及时应用；
四是在国家层面简历智能教育评价平台，加强开放与共享。
董奇最后强调，教育与人工智能结合，与其他技术的结合，涉及到一系列伦理、安全、隐私保护的问题，例如数据的采集和获取、数据的流转和保护、数据的授权和应用等。这项工作要走好走稳，我们必须要高度重视这样的问题，在这方面出现了任何问题，将会严重干扰我们推进这块工作，这也是行业共同合作要遵循的一些基础。（雷锋网雷锋网雷锋网）
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